As 10 principais tendências emergentes em tecnologia da informação para 2026

Até o final de 2022, tudo o que nos importava eram as redes de telecomunicações e o software de internet. Então, algo mudou na indústria de TI. Testemunhamos muitas tendências revolucionárias na tecnologia da informação. 

Os centros de dados e a infraestrutura de IA são o cerne dessa revolução. Plataformas como Gemini, ChatGPT e Claude mudaram completamente nossa perspectiva sobre o setor de TI.

Com essa mudança, os funcionários antigos e os novos talentos tiveram que se atualizar com as habilidades mais recentes.

No entanto, nem sempre é fácil encontrar a pessoa certa para sua empresa quando as habilidades necessárias são amplas e específicas ao mesmo tempo.

Assim, criamos um recurso que descreve todas as tendências atuais e emergentes da tecnologia da informação e como encontrar os talentos certos para acompanhar essas tendências.

Neste blog, vamos cobrir:

• • Tendências atuais em tecnologia da informação
  • Tendências emergentes em tecnologia da informação
  • Como as empresas estão lidando com essas tendências?
  • Como as empresas devem aproveitar a Recuperação Avançada de Engenharia (EOR) para capitalizar nessas tendências?

Vamos começar. 

Quais são as tendências atuais em tecnologia da informação?

Tendências atuais de TI, como IA de ponta, computação espacial, tecnologia verde e genômica.

Antes de abordarmos as tendências emergentes em tecnologia da informação, vejamos primeiro quais tendências do setor já estão em prática e são amplamente utilizadas pela comunidade empresarial.    

Sistemas Multiagentes (SMA)

Essa tendência na tecnologia da informação é bem conhecida por integrar múltiplos sistemas de IA.

Trabalho em equipe é sempre melhor do que esforços individuais, certo? Bem, aqui não é diferente. Vários agentes de IA colaboram entre si e trabalham juntos. 

Suponha que uma equipe esteja conduzindo uma pesquisa intensiva; outra processará essas informações, e uma terceira automatizará a execução. Dessa forma, as tarefas são distribuídas uniformemente e as organizações podem obter o máximo dos agentes de IA.

Esse processo está eventualmente se tornando a norma nas tendências de tecnologia da informação.  

Tecnologia Sustentável e Verde

Com a revolução da IA, surgem enormes centros de dados. Esses centros demandam uma quantidade imensa de recursos energéticos. Isso impacta negativamente o meio ambiente, e é por isso que os líderes mundiais estão adotando medidas abrangentes em prol da sustentabilidade.

Assim, as tendências atuais em tecnologia da informação incluem:

• • chips de baixo consumo de energia
  • Centros de dados verdes
  • Recursos energéticos renováveis  

Computação Espacial

A tendência mais recente em tecnologia da informação, a computação espacial, é como dar corpo às ideias digitais. Em vez de ficarem confinadas à tela de um laptop, elas saem para a sala e interagem com você. Tecnologias como realidade aumentada e realidade virtual tornam isso possível.

Assim, um designer não está mais apenas arrastando um modelo com o mouse. Ele pode ficar dentro do projeto, caminhar ao redor dele, quase como se estivesse caminhando por uma casa que ainda não foi construída. De repente, a ideia não é mais estática; torna-se algo que pode ser explorado.

Os usos comuns incluem:

• • Visualização de design 3D
  • Ambientes de treinamento virtual
  • Experiências de varejo imersivas

IA de borda

Em vez de enviar todos os dados para a nuvem, muitas organizações agora processam as informações mais perto de onde elas são geradas.

A IA de borda é usada em diversos tipos de dispositivos, onde o modelo funciona localmente e os dispositivos respondem mais rapidamente. A maior parte do uso diário ocorre por meio de smartphones, câmeras, sensores de todos os tipos, etc.

Os recursos comuns incluem:

• • Processamento de baixa latência
  • Privacidade aprimorada
  • Dependência reduzida da nuvem

Com o crescimento do número de dispositivos conectados em todo o mundo, a Inteligência Artificial de Borda (Edge AI) está se tornando uma parte prática das tendências cotidianas da tecnologia da informação.

Biotecnologia e Genômica

A inteligência artificial não se limita mais apenas ao setor de TI. Ela está dando contribuições enormes para a indústria da saúde e da medicina.

Os cientistas utilizam a IA diariamente para acelerar as pesquisas, processando enormes quantidades de dados biológicos. O setor da saúde utiliza a IA em:

• • Análise de dados genômicos
  • Pesquisa baseada em CRISPR
  • Desenvolvimento de vacinas personalizadas 

Quais são as tendências emergentes na área da Tecnologia da Informação?

Principais tendências emergentes de TI em 2026, incluindo supercomputação com IA e computação quântica.

Vejamos como as tendências mais comentadas em tecnologia da informação estão se mostrando revolucionárias no mundo dos negócios.

Plataformas de desenvolvimento nativas de IA

A IA se reinventou, deixando de ser apenas uma ferramenta para se tornar um sistema de desenvolvimento independente. Agora você não precisa mais alimentar a IA manualmente com todas as informações necessárias.

Existem plataformas independentes de IA que ajudam os desenvolvedores a criar aplicativos automaticamente. 

Depois de descrever a lógica para a IA, ela apresenta um código pronto e testado para sua ideia. Ela até sugere melhorias para sua concepção.

Agora, como muitas coisas foram automatizadas pela IA, os engenheiros se sentem ameaçados em seus empregos. Bem, isso não é verdade.

Na verdade, a IA só criará novos empregos necessários para maior automação, ciclos de desenvolvimento mais rápidos e governança de software.

Plataformas de supercomputação de IA

Nos próximos dias, a inteligência artificial será muito mais inteligente e rápida. Além disso, ela replicará a inteligência humana muito melhor do que atualmente.

Portanto, a demanda por plataformas de IA de supercomputação como essas está crescendo a cada dia.

Mais um motivo para essa demanda? Essas plataformas utilizam GPUs, CPUs e chips otimizados para IA de alta eficiência.

Essas tendências da tecnologia da informação ajudam a processar grandes quantidades de dados simultaneamente de forma eficaz.  

Progresso na Computação Quântica

Embora essa tendência na tecnologia da informação ainda não seja amplamente utilizada pelas indústrias, algumas empresas já estão experimentando-a.

Tem havido uma extensa pesquisa em andamento sobre sistemas quânticos e sua capacidade de executar cálculos complexos. A pesquisa inclui:

• • simulações de descoberta de medicamentos
  • Modelagem financeira
  • Otimização da cadeia de suprimentos

Embora a adoção em massa ainda esteja a anos de distância, continua a figurar firmemente entre as tendências emergentes da indústria de tecnologia da informação.

Computação Confidencial

A maioria dos modelos de segurança protege os dados quando eles estão armazenados ou sendo transferidos em redes. Mas e no momento em que estão sendo processados? É essa lacuna que a computação confidencial busca solucionar.

Ela protege dados sensíveis mesmo durante o processamento. Utiliza ambientes de execução confiáveis ​​(TEEs) integrados aos processadores. Estes criam espaços isolados onde os dados podem ser manipulados com segurança. As características mais comuns da computação confidencial são:

• • Ambientes de processamento seguros
  • Proteção em nível de hardware
  • Controles de privacidade mais rigorosos

Essa abordagem possui regulamentações de dados mais rigorosas. Por isso, está ganhando destaque nas tendências de tecnologia da informação. 

Modelos de Linguagem Específicos de Domínio (DSLMs)

Essa tendência emergente na tecnologia da informação é usada para preencher as lacunas dos modelos genéricos de IA. Quando se trata de assuntos específicos, é necessária a máxima precisão.

Esse nível de precisão e foco claro em um setor específico só pode ser oferecido por DSLMs.

Esses tipos de modelos de IA são treinados em setores específicos, como energia renovável, saúde e bem-estar, etc.

As organizações estão aderindo a essa nova tendência em tecnologia da informação por mais um motivo: a gestão de conformidade altamente eficiente proporcionada por esse modelo. 

IA física

Podemos afirmar com segurança que os modelos de IA deixaram de ser apenas software. As organizações utilizam IA em tarefas mais tangíveis, como robôs industriais, drones, infraestrutura, logística e outras máquinas autônomas.

Portanto, a IA física é o futuro das tendências de tecnologia da informação em todos os setores.  

Cibersegurança preventiva

A cibersegurança está gradualmente abandonando a antiga abordagem de "detectar e responder". Os novos modelos de IA antecipam qualquer tipo de ameaça muito antes de ela surgir.

Plataformas de IA dedicadas à cibersegurança avaliam quaisquer padrões suspeitos ou maliciosos em estágios iniciais. Características comuns dessa tendência em tecnologia da informação:

• • Previsão de ameaças
  • Detecção de vulnerabilidade
  • Sistemas de resposta automatizados 

Proveniência Digital

A revolução da IA ​​continua a saturar os recursos de conteúdo digital, sejam eles textos, imagens ou vídeos. Com isso, tornou-se cada vez mais difícil diferenciar o que é autêntico do que foi gerado por IA.

É aqui que as tendências emergentes em tecnologia da informação, como a proveniência digital, ajudam. Elas são usadas principalmente para:

• • Verificação de conteúdo
  • Rastreabilidade de dados
  • Rastreamento de integridade

Essa tendência da tecnologia da informação está reduzindo significativamente a disseminação de informações falsas na internet.    

Plataformas de segurança de IA

Sem dúvida, a IA está crescendo a um ritmo notável e as empresas estão lucrando muito com isso. Mas isso traz consigo riscos. A IA enfrenta um risco considerável de manipulação e uso indevido diariamente.

Portanto, as plataformas de segurança de IA são projetadas para monitorar e proteger esses sistemas.

• • Proteção imediata
  • Monitoramento de modelo
  • Prevenção de vazamento de dados

A proteção da própria IA está se tornando rapidamente uma das tendências mais importantes da indústria de tecnologia da informação.

Geopatriação

Uma tendência mais discreta, porém importante, na área de tecnologia da informação é a geopatriação. Trata-se da mudança para o armazenamento e processamento de dados em ambientes de nuvem regionais ou soberanos.

Governos e organizações desejam maior controle sobre onde seus dados são armazenados. As características comuns desse modelo incluem:

• • Conformidade com a soberania de dados
  • Infraestrutura de nuvem regional
  • Risco geopolítico reduzido

Com o endurecimento das regulamentações em todo o mundo, a geopatriação está se tornando uma parte estratégica das decisões tecnológicas de muitas empresas.

Como as empresas estão lidando com as tendências em constante mudança na área da tecnologia da informação?

Expandir para outro país costumava ser um projeto grande e lento. As empresas precisavam abrir escritórios, instalar servidores e formar equipes locais antes de iniciar qualquer negócio concreto.

Isso já não é bem assim.

A maioria das empresas hoje em dia começa pela nuvem. Em vez de construir infraestrutura de TI em cada país, elas simplesmente executam seus sistemas online e entram em novos mercados a partir daí. Isso economiza tempo, dinheiro e muitos problemas operacionais.

O gerenciamento de idiomas e a localização também se tornaram mais fáceis. Conteúdo de marketing, sites e canais de suporte podem ser adaptados para o público local muito mais rapidamente do que antes, graças aos modelos de IA.

É claro que as regulamentações ainda são importantes. Mas muitas empresas agora dependem de plataformas especializadas que as ajudam a lidar com as normas locais de conformidade e proteção de dados sem precisar gastar meses tentando descobrir tudo sozinhas.

Para completar as boas notícias, existe um modelo que facilita ainda mais esses processos. Sim, estou falando de uma Recuperação Avançada de Petróleo (EOR).

Vamos discutir como a EOR se adapta às últimas tendências do setor de tecnologia da informação e ajuda as empresas a se expandirem mais rapidamente.   

Conheça os desafios da terceirização de TI e como a EOR oferece soluções eficazes. 

Como as empresas devem aproveitar a Recuperação Empresarial Empresarial (EOR) para acompanhar as tendências emergentes em Tecnologia da Informação?

Encontrar as competências e o talento certos em 2026, especialmente na área de IA e TI, tornou-se um desafio.

A razão para isso é que esses setores se tornaram saturados, com profissionais do mesmo nível de talento. Consequentemente, destacar-se é muito difícil.

Agora, um empregador de registro (EOR) ajuda as empresas a evitar algumas dessas dificuldades.

Em vez de abrir uma entidade legal em cada país, o que pode levar meses, as empresas podem simplesmente contratar pessoas onde o talento já está. Índia, Brasil, Europa Oriental, entre outros.

Outra vantagem de usar um EOR? Rapidez. Bons desenvolvedores não ficam muito tempo no mercado. Se a contratação leva três meses, eles já foram contratados. Com um EOR, as empresas podem contratar alguém em semanas.

Isso também facilita o cumprimento das normas. Os governos estão se tornando mais rigorosos em relação ao uso indevido de contratados e às regras de folha de pagamento.

Um EOR (Employer of Registered Officer) lida com toda a documentação crucial em nome das empresas para garantir a conformidade com as leis trabalhistas.

Para muitas equipes de tecnologia em crescimento, essa é simplesmente a maneira mais fácil de contratar globalmente.

Conheça os desafios do setor de serviços de TI em 2026 e soluções eficazes para o crescimento dos negócios.  

Conclusão    

Com cada nova tendência em tecnologia da informação, as empresas enfrentam tanto oportunidades quanto desafios.

No entanto, as empresas podem transformar esses desafios em oportunidades com a ajuda de um EOR (Employee of Recovery - Especialista em Recuperação de Emprego).

Tudo o que eles precisam fazer é encontrar a habilidade certa por meio de um empregador registrado. O resto se encaixará automaticamente.  

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