Las 10 principales tendencias emergentes en tecnología de la información para 2026

Hasta finales de 2022, lo único que nos importaba eran las redes de telecomunicaciones por internet y el software. Entonces, algo cambió en el sector de las TI. Fuimos testigos de muchas tendencias revolucionarias en la tecnología de la información. 

Los centros de datos y la infraestructura de IA son el núcleo de esta revolución. Plataformas como Gemini, ChatGPT y Claude han cambiado por completo nuestra perspectiva sobre la industria de TI.

Y con este cambio, tanto los empleados existentes como los nuevos talentos tuvieron que actualizar sus conocimientos y adquirir las habilidades más recientes.

Sin embargo, no siempre es fácil encontrar al candidato ideal para su empresa cuando las habilidades requeridas son a la vez amplias y específicas.

Por ello, creamos un recurso que describe todas las tendencias actuales y emergentes en tecnología de la información y cómo encontrar el talento adecuado para mantenerse al día con estas tendencias.

En este blog, cubriremos:

• • Tendencias actuales en tecnología de la información
  • Tendencias emergentes en tecnología de la información
  • ¿Cómo están afrontando las empresas estas tendencias?
  • ¿Cómo deberían las empresas aprovechar la recuperación mejorada de petróleo (EOR) para sacar partido de estas tendencias?

Empecemos. 

¿Cuáles son las tendencias actuales en tecnología de la información?

Las tendencias actuales en TI incluyen la IA en el borde, la computación espacial, la tecnología verde y la genómica.

Antes de adentrarnos en las tendencias emergentes en tecnología de la información, veamos primero qué tendencias del sector ya están en práctica y son ampliamente utilizadas por la comunidad empresarial.    

Sistemas multiagente (MAS)

Esta tendencia en tecnología de la información es bien conocida por integrar múltiples sistemas de IA.

El trabajo en equipo siempre es mejor que el esfuerzo individual, ¿verdad? Pues bien, aquí ocurre lo mismo. Varios agentes de IA colaboran entre sí y trabajan juntos. 

Supongamos que uno realiza una investigación exhaustiva; otro procesará esa información, y un tercero automatizará la ejecución. De esta forma, las tareas se distribuyen equitativamente y las organizaciones pueden aprovechar al máximo los agentes de IA.

Este proceso se está convirtiendo poco a poco en la norma en las tendencias de la tecnología de la información.  

Tecnología sostenible y verde

La revolución de la IA ha traído consigo enormes centros de datos. Estos centros requieren una cantidad ingente de recursos energéticos. Esto supone una carga para el medio ambiente, razón por la cual los líderes mundiales están adoptando medidas exhaustivas en materia de sostenibilidad.

Por lo tanto, las tendencias actuales en tecnología de la información incluyen:

• • Chips de bajo consumo energético
  • centros de datos ecológicos
  • Recursos energéticos renovables  

Computación Espacial

La última tendencia en tecnología de la información, la computación espacial, es como dar cuerpo a las ideas digitales. En lugar de vivir dentro de la pantalla de un portátil, cobran vida en la habitación. Tecnologías como la realidad aumentada y la realidad virtual lo hacen posible.

Así, un diseñador ya no se limita a arrastrar un modelo con el ratón. Puede adentrarse en el diseño, recorrerlo, casi como si estuviera paseando por una casa aún por construir. De repente, la idea deja de ser plana; se convierte en algo que se puede explorar.

Los usos comunes incluyen:

• • Visualización de diseño 3D
  • Entornos de formación virtual
  • Experiencias de venta minorista inmersivas

IA de borde

En lugar de enviar todos los datos a la nube, muchas organizaciones ahora procesan la información más cerca del lugar donde se genera.

La IA en el borde se utiliza en diversos tipos de dispositivos donde el modelo funciona localmente y los dispositivos responden más rápido. Su uso cotidiano se realiza principalmente a través de teléfonos inteligentes, cámaras, sensores de todo tipo, etc.

Las características comunes incluyen:

• • Procesamiento de baja latencia
  • Privacidad mejorada
  • Menor dependencia de la nube

A medida que los dispositivos conectados se multiplican en todo el mundo, la IA en el borde de la red se está convirtiendo en una parte práctica de las tendencias tecnológicas de la información cotidianas.

Biotecnología y Genómica

La IA ya no se limita solo al sector de las tecnologías de la información. Está haciendo grandes contribuciones a la industria de la salud y la medicina.

Actualmente, los científicos utilizan la IA a diario para acelerar la investigación mediante el procesamiento de enormes cantidades de datos biológicos. La industria de la salud utiliza la IA en:

• • Análisis de datos genómicos.
  • Investigación basada en CRISPR
  • Desarrollo de vacunas personalizadas 

¿Cuáles son las tendencias emergentes en tecnología de la información?

Las principales tendencias emergentes en TI para 2026 incluyen la supercomputación con IA y la computación cuántica.

Veamos cómo las tendencias más comentadas en tecnología de la información están demostrando ser revolucionarias en el sector empresarial.

Plataformas de desarrollo nativas de IA

La IA se ha transformado, pasando de ser una simple herramienta a un sistema de desarrollo independiente. Ya no es necesario introducir toda la información manualmente en la IA.

Existen plataformas de IA independientes que ayudan a los desarrolladores a crear aplicaciones automáticamente. 

Una vez que le describes la lógica a la IA, esta te presenta un código listo para usar y probado para tu ideación. Incluso te sugiere mejoras.

Ahora bien, debido a que la IA ha automatizado muchas tareas, los ingenieros se sienten amenazados en sus puestos de trabajo. Pues bien, eso no es cierto en absoluto.

En todo caso, la IA solo creará nuevos puestos de trabajo necesarios para una mayor automatización, ciclos de desarrollo más rápidos y una mejor gobernanza del software.

Plataformas de supercomputación de IA

En los próximos días, la inteligencia artificial será mucho más inteligente y rápida. No solo eso, sino que replicará la inteligencia humana mucho mejor que ahora.

Por lo tanto, la demanda de este tipo de plataformas de IA de supercomputación crece día a día.

¿Más razones para la demanda? Estas plataformas utilizan GPU, CPU y chips optimizados para IA de alta eficiencia.

Estas tendencias en tecnología de la información ayudan a procesar grandes cantidades de datos simultáneamente de forma eficaz.  

Avances en computación cuántica

Aunque esta tendencia en tecnología de la información aún no está muy extendida en las industrias, algunas empresas ya están experimentando con ella.

Se han realizado numerosas investigaciones sobre sistemas cuánticos y su capacidad para ejecutar cálculos complejos. La investigación incluye:

• • Simulaciones de descubrimiento de fármacos
  • Modelamiento financiero
  • Optimización de la cadena de suministro

Aunque su adopción generalizada aún tardará años en llegar, sigue estando firmemente posicionada entre las tendencias emergentes de la industria de las tecnologías de la información.

Computación confidencial

La mayoría de los modelos de seguridad protegen los datos cuando se almacenan o se transmiten a través de redes. Pero, ¿qué ocurre en el momento en que se procesan? Esa brecha es la que aborda la computación confidencial.

Protege los datos confidenciales incluso durante el procesamiento. Utiliza entornos de ejecución confiables (TEE) integrados en los procesadores. Estos crean espacios aislados donde los datos se pueden manejar de forma segura. Las características más comunes de la computación confidencial son:

• • Entornos de procesamiento seguros
  • Protección a nivel de hardware
  • Controles de privacidad más estrictos

Este enfoque cuenta con regulaciones de datos más estrictas. Por lo tanto, está ganando popularidad en el ámbito de las tendencias de tecnología de la información. 

Modelos de lenguaje específicos de dominio (DSLM)

Esta tendencia emergente en tecnología de la información se utiliza para subsanar las deficiencias de los modelos de IA genéricos. Cuando se trata de temas especializados, se requiere la máxima precisión.

Este nivel de precisión y enfoque claro en una industria específica solo lo pueden ofrecer las máquinas de medición de luz digital (DSLM).

Este tipo de modelos de IA se entrenan en sectores especializados como las energías renovables, la salud y el bienestar, etc.

Las organizaciones están adoptando esta última tendencia en tecnología de la información por otra razón más: la gestión de cumplimiento altamente eficiente que ofrece este modelo. 

IA física

Se puede afirmar que los modelos de IA ya no son solo software. Las organizaciones utilizan la IA en tareas más tangibles, como robots industriales, drones, infraestructura, logística y otras máquinas autónomas.

Por lo tanto, la IA física es el futuro de las tendencias de tecnología de la información en todos los sectores.  

Ciberseguridad preventiva

La ciberseguridad se está alejando paulatinamente del antiguo enfoque de "detectar y responder". Los nuevos modelos de IA presuponen cualquier tipo de amenaza mucho antes de que aparezca.

Las plataformas de IA dedicadas a la ciberseguridad evalúan cualquier patrón sospechoso o malicioso en etapas tempranas. Características comunes de esta tendencia tecnológica:

• • Predicción de amenazas
  • Detección de vulnerabilidades
  • Sistemas de respuesta automatizados 

Procedencia digital

La revolución de la IA sigue saturando los recursos de contenido digital, ya sean textos, imágenes o vídeos. Por ello, resulta cada vez más difícil diferenciar entre lo auténtico y lo generado por la IA.

Aquí es donde las tendencias emergentes en tecnología de la información, como la procedencia digital, resultan útiles. Se utilizan principalmente para:

• • Verificación de contenido
  • Trazabilidad de datos
  • Seguimiento de la integridad

Esta tendencia en el ámbito de las tecnologías de la información está frenando significativamente la propagación de la desinformación en internet.    

Plataformas de seguridad de IA

Sin duda, la IA está creciendo a un ritmo extraordinario y las empresas se benefician enormemente de ella. Pero esto conlleva riesgos. La IA se enfrenta a un riesgo considerable de manipulación y mal uso a diario.

Por lo tanto, las plataformas de seguridad basadas en IA están diseñadas para supervisar y proteger estos sistemas.

• • Protección inmediata
  • Monitoreo de modelos
  • Prevención de fuga de datos

Proteger la propia inteligencia artificial se está convirtiendo rápidamente en una de las tendencias más importantes del sector de las tecnologías de la información.

Geopatriación

Una tendencia menos visible pero importante en el ámbito de las tecnologías de la información es la geopatriación. Se trata del cambio hacia el almacenamiento y procesamiento de datos en entornos de nube regionales o soberanos.

Los gobiernos y las organizaciones desean tener mayor control sobre dónde se almacenan sus datos. Las características comunes de este modelo incluyen:

• • Cumplimiento de la soberanía de los datos
  • Infraestructura de nube regional
  • Riesgo geopolítico reducido

A medida que las regulaciones se vuelven más estrictas a nivel mundial, la geopatriación se está convirtiendo en una parte estratégica de las decisiones tecnológicas de muchas empresas.

¿Cómo están afrontando las empresas las tendencias cambiantes en las tecnologías de la información?

Expandirse a otro país solía ser un proyecto grande y lento. Las empresas tenían que abrir oficinas, instalar servidores y formar equipos sobre el terreno antes de poder realizar cualquier actividad comercial real.

Eso ya no es así.

Actualmente, la mayoría de las empresas comienzan con la nube. En lugar de construir infraestructura de TI en cada país, simplemente ejecutan sus sistemas en línea y desde allí acceden a nuevos mercados. Esto ahorra tiempo, dinero y muchos quebraderos de cabeza operativos.

El manejo del idioma y la localización también resulta más sencillo. El contenido de marketing, los sitios web y los canales de soporte se pueden adaptar a las audiencias locales mucho más rápido que antes gracias a los modelos de IA.

Por supuesto, las regulaciones siguen siendo importantes. Pero muchas empresas ahora confían en plataformas especializadas que les ayudan a cumplir con las normas locales de cumplimiento y protección de datos sin tener que dedicar meses a averiguarlo.

Para colmo de buenas noticias, existe un modelo que simplifica aún más estos procesos. Sí, me refiero a un EOR (Early Recovery Oil).

Analicemos cómo EOR se adapta a las últimas tendencias de la industria de la tecnología de la información y ayuda a las empresas a expandirse más rápidamente.   

Conozca los desafíos de la externalización de TI y cómo EOR ofrece soluciones eficaces. 

¿Cómo deberían las empresas aprovechar la investigación empresarial para mantenerse al día con las tendencias emergentes en tecnología de la información?

Encontrar las habilidades y el talento adecuados en 2026, especialmente en el campo de la IA y las TI, se ha convertido en un desafío.

La razón es que estas industrias se han saturado demasiado con profesionales del mismo nivel. Por lo tanto, destacar es realmente difícil.

Ahora, un empleador de registro La recuperación mejorada de petróleo (EOR) ayuda a las empresas a evitar algunas de estas dificultades.

En lugar de abrir una entidad legal en cada país, lo cual puede prolongarse durante meses, las empresas pueden simplemente contratar personal donde ya se encuentra el talento. India, Brasil, Europa del Este, lo que sea.

¿Otra ventaja de usar un EOR? La rapidez. Los buenos desarrolladores no permanecen mucho tiempo en el mercado. Si el proceso de contratación dura tres meses, ya se habrán ido. Con un EOR, las empresas pueden incorporar a alguien en cuestión de semanas.

También simplifica las cosas en lo que respecta al cumplimiento normativo. Los gobiernos están siendo más estrictos con el uso indebido de contratistas y las normas sobre nóminas.

Un EOR (Ingeniero de Registro de Empresas) se encarga de toda la documentación crucial en nombre de las empresas para que cumplan correctamente con las leyes laborales.

Para muchos equipos tecnológicos en crecimiento, es simplemente la forma más sencilla de contratar personal a nivel global.

Conozca los desafíos que enfrenta la industria de servicios de TI en 2026 y las soluciones efectivas para el crecimiento empresarial.  

Conclusión    

Con cada nueva tendencia en tecnología de la información, las empresas se enfrentan tanto a oportunidades como a desafíos.

Sin embargo, las empresas pueden convertir estos desafíos en oportunidades con la ayuda de una EOR (Evaluación de Recuperación Económica).

Lo único que tienen que hacer es encontrar la habilidad adecuada a través de un empleador registrado. El resto se resolverá automáticamente.  

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